大数据对数据中心安全需求包括哪些方面

大数据对数据中心安全需求包括以下方面：

• 需防护产品拥有更强的处理能力：由于数据中心的发展规模越来越大，业务种类越来越多，数据中心内保存的数据价值也越来越高，随之而来的针对大数据的各类型攻击也正在快速发展，攻击呈现持续性、高流量、异变性等特点，要防护针对大数据的高级攻击，必然需要安全防护产品拥有更强处理性能；

• 数据中心需及时更新升级：随着数据中心的网络发展，大二层数据中心发展迅速，东西向流量的交换大量集中汇聚到数据中心内的核心交换机，所以低性能的数据中心网络防护技术也将制约数据中心的升级与更新。

• 需对大数据威胁更加敏感：大数据时代的数据中心安全防护产品需要有更快速的升级能力。由于信息安全威胁的快速变化，针对大数据的攻击随时可能出现新的类型，这要求安全防护技术有更积极的升级策略，安全厂商要对大数据威胁更加敏感。

• 提升用户体验：大数据时代的数据中心安全防护产品要能够感知不同的应用类型，在网络需要时可以对不同的应用给予不同的带宽保障，提升高价值业务的用户体验，同时也可以缓和数据中心对外带宽的压力，提升了整体用户体验。

• 保证数据不泄露：保证数据只有授权人员能访问，它包括“访问控制”、“身份认证”、“解密脱敏”、“安全审计”等，牵涉到业务前端、网络、后台系统等多个方面。其需求和防护措施不仅受各种技术发展的影响，而且受业务规则的影响，甚至常常被新法规提出更高的要求。所以，从工作量来说，保证数据不泄露是目前数据安全中主要的部分。